Il GREAL al seminario “Dalla Mappa al GIS”: un Web-HGIS per la spedizione artica di Gianni Albertini

Il GREAL ha partecipato al seminario “Dalla Mappa al GIS”, tenutosi il 28 e 29 ottobre 2026 presso il Dipartimento di Studi Umanistici dell’Università degli Studi Roma Tre, con un contributo dedicato alla progettazione di un sistema informativo geografico storico sul web (Web-HGIS) per lo studio e la valorizzazione della documentazione relativa alla spedizione artica guidata nel 1929 dall’esploratore Gianni Albertini (1902–1978).

La recente digitalizzazione di una parte consistente dell’archivio privato della spedizione ha reso possibile approfondire lo studio dell’impresa e ricostruirne il percorso attraverso l’analisi integrata delle fonti. Da questo lavoro nasce il progetto di una piattaforma capace di collegare la dimensione geografica del viaggio a materiali eterogenei: carte storiche, cartografia attuale, dati telerilevati, testi, fotografie, filmati, pubblicazioni scientifiche e testimonianze memorialistiche.

Il contributo ha presentato le prime riflessioni metodologiche e progettuali emerse nel corso della ricerca. Al centro dell’intervento, l’organizzazione delle relazioni tra le fonti, la definizione dei criteri di rappresentazione geografica e la costruzione di un’interfaccia che renda il patrimonio documentario accessibile attraverso percorsi di consultazione chiari e coerenti.

Particolare attenzione è stata dedicata all’impiego dell’intelligenza artificiale per supportare l’elaborazione di dataset complessi e ridurre il ricorso all’inserimento manuale dei dati. Queste attività si sviluppano all’interno di un’architettura logica definita dal gruppo di lavoro, con operazioni di verifica e validazione volte a garantire la coerenza dei risultati con gli obiettivi scientifici del progetto.

La partecipazione al seminario ha offerto un’occasione di confronto sul rapporto tra ricerca storica, informazione geografica e tecnologie digitali, attraverso la condivisione dei primi esiti di un lavoro in corso e di alcuni spunti per lo sviluppo di metodi di implementazione basati sull’uso supervisionato dell’intelligenza artificiale.

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